我在理解一些更先进的排序，选择，搜索等算法方面取得了一些很好的突破。
然而，这是我坚持的情景。
对于要在其中找到第k个最小元素的值数组，您可以使用quickselect（如果它未排序）和二进制搜索（如果它已排序）。
如果我理解正确，通过数据透视/分区系统，quickselect将通过选择一个数据集来搜索未排序的数据集，通过将每个元素与数据透视表进行比较来创建低点和高点组，然后递归地将列表分解为子列表通过改变支点。
这听起来与二进制搜索的工作原理非常相似，那么为什么quickselect对未排序的值起作用而二进制搜索不起作用，并且不能在quickselect算法中进行全部比较（以计算出低点和高点） ）需要花费很多...费用？
答案 0 :(得分：12)
二进制搜索不确定 k - 最小元素：它不是选择算法。二进制搜索确定您作为输入提供的值是否在数组中。
选择算法确定 k - 最小元素。如果数组已经排序，就像二进制搜索一样，那么选择 k - 最小元素可以在 O（1）中完成，只需使用 k 作为数组的索引。
回顾一下：使用quickselect，您可以确定例如数组中第8个最小的元素，而使用二进制搜索，您可以搜索值为15的元素是否在数组中。
快速选择可以在预期的 O（n）时间内选择任意顺序统计数据;二进制搜索可以在 O（log n）时间内搜索元素，但需要对数组进行排序，否则算法将不正确。正如我告诉你的那样，在排序数组中选择 k - 最小元素是微不足道的，需要 O（1）时间来访问 k 排序数组中的第_个元素。
最后，在未对数组进行排序时搜索元素（给定值）需要在最坏的情况下 O（n）时间，因为您需要对数组执行线性扫描。 / p>