Question

任何人都可以通过示例来解释二叉树和二进制搜索树 之间的区别吗？

Answer 1

二叉树：每个节点最多有两个叶子的树

  1
 / \
2   3

二进制搜索树：用于搜索。一个二叉树，其中左子项包含仅节点，其值小于父节点，右子节点仅包含值大于或等于父节点的节点。

  2
 / \
1   3

Answer 2

Binary Tree 是一种特殊形式的树，有两个孩子（左孩子和右孩子）。它只是树结构中数据的表示

Binary Search Tree (BST) 是一种特殊类型的二进制树，遵循以下条件：

左子节点小于其父节点
右子节点大于其父节点

Answer 3

二叉树由节点组成，其中每个节点包含“左”指针，“右”指针和数据元素。 “根”指针指向树中最顶层的节点。左右指针递归地指向任一侧较小的“子树”。空指针表示没有元素的二叉树 - 空树。形式递归定义是：二叉树是空的（由空指针表示），或者由单个节点组成，其中左右指针（前面的递归定义）都指向二叉树。

二叉搜索树（BST）或“有序二叉树”是一种二叉树，其中节点按顺序排列：对于每个节点，其左子树中的所有元素都小于节点（＆lt;），以及其右子树中的所有元素都大于节点（＆gt;）。

上面显示的树是二叉搜索树 - “根”节点是5，其左子树节点（1,3,4）是＆lt;如图5所示，其右子树节点（6,9）是> 5.递归地，每个子树还必须服从二元搜索树约束：在（1,3,4）子树中，3是根，1 <1。＆lt; 3和4＆gt; 3.

注意问题中的确切措辞 - “二叉搜索树”与“二叉树”不同。

Answer 4

正如上面的每个人都解释了二叉树和二叉搜索树之间的区别，我只是添加如何测试给定的二叉树是否是二叉搜索树。

boolean b = new Sample().isBinarySearchTree(n1, Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE);
.......
.......
.......
public boolean isBinarySearchTree(TreeNode node, int min, int max)
{

    if(node == null)
    {
        return true;
    }

    boolean left = isBinarySearchTree(node.getLeft(), min, node.getValue());
    boolean right = isBinarySearchTree(node.getRight(), node.getValue(), max);

    return left && right && (node.getValue()<max) && (node.getValue()>=min);

}

希望它会对你有所帮助。对不起，如果我偏离主题，因为我觉得这里值得一提。

Answer 5

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它具有以下属性：对于任何节点n，n的左子树中的每个后代节点的值都小于n的值，并且每个后代节点的值都在right subtree大于n的值。

Answer 6

二叉树代表数据结构，它由节点组成，仅 >两个孩子引用。

另一方面，
二进制搜索树（ BST ）是二叉树数据结构的一种特殊形式，其中每个节点具有可比较的价值，附属于左侧的较小有价值的儿童和附在右侧的较大有价值的儿童。

因此，所有 BST 都是二叉树但是只有一些二叉树也可能 BST 。通知 BST 是二叉树的子集。

因此，二叉树比二进制搜索树更像是一般数据结构。此外，您必须通知二进制搜索树是已排序树，而通用二叉树没有这样的规则。

二叉树

Binary Tree 不 a BST;

5 / \ / \ 9 2 / \ / \ 15 17 19 21

二进制搜索树（已排序树）

二进制搜索树，它也是二叉树;

50 / \ / \ 25 75 / \ / \ 20 30 70 80

二进制搜索树节点属性

同时通知 BST 中的父节点;

所有左节点的值都小于父节点的值。在上面的示例中，值<20,25,30}的全部位于左侧（左后代）为50的节点小于50。 / p>

所有正确的节点都具有比父节点的值更大的值。在上面的示例中，值<70,75,80} 全部位于右侧（右后代）为50的节点大于50。 / p>

二叉树节点没有这样的规则。 二叉树节点的唯一规则是拥有两个子节点，因此它自我解释为什么称为二进制。

Answer 7

二叉树

二叉树可以是任何，它有2个子节点和1个父节点。它可以实现为链接列表或数组，也可以实现自定义API。一旦开始向其中添加更多特定规则，它就会变得更加专用树。最常见的已知实现是，在左侧添加较小的节点，在右侧添加较大的节点。

例如，标记为二进制树的大小为9且高度为3，根节点的值为2.树不平衡且未排序。 https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_tree

例如，在左侧的树中，A有6个孩子{B，C，D，E，F，G}。它可以转换为右侧的二叉树。

二进制搜索

二进制搜索是一种技术/算法，用于查找节点链上的特定项目。 二进制搜索适用于已排序的数组。

二进制搜索将目标值与数组的中间元素进行比较;如果它们不相等，则目标不能说谎的一半被消除，并且继续搜索剩下的一半直到它成功或剩下的一半是空的。 https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm

表示二进制搜索的树。这里搜索的数组是[20,30,40,50,90,100]，目标值是40。

二进制搜索树

这是二叉树的实现之一。这是专门用于搜索。

二进制搜索树和B树数据结构基于二进制搜索。

二进制搜索树（BST），有时称为有序或排序二进制树，是特定类型的容器：在内存中存储“项目”（例如数字，名称等）的数据结构。 https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree

大小为9且深度为3的二叉搜索树，根位为8。叶子没有绘制。

最后，应用了众所周知的数据结构和算法的性能比较的伟大模式：

取自Algorithms (4th Edition)

的图片

Answer 8

二叉树是一棵树，其子节点不超过两个。二元搜索树遵循不变量，即左子节点的值应小于根节点的键值，而右子节点的值应大于根节点的键值。

Answer 9

二进制搜索树：当在二叉树上进行顺序遍历时，您将获得插入项的排序值
二叉树：在任何类型的遍历中都找不到排序顺序

Answer 10

要检查给定的二叉树是否为二进制搜索树，这是一种替代方法。

Inorder Fashion 中的Traverse Tree（即Left Child - ＆gt; Parent - ＆gt; Right Child），将已遍历的节点数据存储在一个临时变量中，可以说 temp ，就在存储到 temp 之前，检查当前Node的数据是否高于之前的Node。然后只是打破它，树不是二元搜索树，否则遍历直到结束。

下面是Java的一个例子：

public static boolean isBinarySearchTree(Tree root)
{
    if(root==null)
        return false;

    isBinarySearchTree(root.left);
    if(tree.data<temp)
        return false;
    else
        temp=tree.data;
    isBinarySearchTree(root.right);
    return true;
}

维护临时变量

Answer 11

在二进制搜索树中，所有节点按特定顺序排列 - 根节点左侧的节点的值小于其根节点，节点右侧的所有节点的值都大于根的价值。

Answer 12

当且仅当任何一个节点的最大子代数为2时，树才能被称为二叉树。

当且仅当任何一个节点的最大子节点数为2并且左子节点始终小于右子节点时，才能将树称为二叉搜索树。

二叉树和二叉搜索树之间的区别

12 个答案:

二叉树

二进制搜索树（已排序树）

二进制搜索树节点属性