numpy / scipy中是否有一个函数返回方形矩阵的一个三角形(上或下)的所有元素?
e.g:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
三角形(上部和下部):
up = [1,2,3,5,6,9]
down = [1,4,5,7,8,9]
或
up = [1,2,5,3,6,9]
down = [1,4,7,5,8,9]
谢谢!
修改
是的,有两个功能可以帮助您:np.triu_indices(n)
(对于上三角)和np.tril_indices(n)
(对于下三角)。
谢谢katrielalex!
答案 0 :(得分:9)
元素的顺序是否重要?
通常,矩阵的上下三角形是围绕其他对角线(左上角到右下角)拍摄的。要解决此问题,您需要在两个对角线之间“翻转”,您可以使用np.fliplr(matrix)
进行操作。这将获得正确的元素,但是以“自然”顺序(逐行,每行变短)。您还可以通过翻转另一种方式(np.flipud
)来获取逐列顺序。但是,我不知道有什么方法可以获得你正在使用的“通过较小对角线读取”的顺序,而不是一次只读取一个对角矩阵。
要获得对角线元素,您可以使用np.triu_indices
(或者,对于下三角形np.tril_indices
)获取其索引,然后按它们进行索引。
>>> matrix
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.fliplr(matrix)[np.triu_indices(3)]
array([3, 2, 1, 5, 4, 7])
答案 1 :(得分:2)
以下代码提取包含对角线的下三角形:
hstack(mat[i][:i+1] for i in xrange(mat.shape[0]))
并且这将提取没有对角线的下三角形:
hstack(mat[i][:i] for i in xrange(mat.shape[0]))