在python中获取方形矩阵的上三角或下三角的所有元素

时间:2012-05-31 19:14:04

标签: python numpy

numpy / scipy中是否有一个函数返回方形矩阵的一个三角形(上或下)的所有元素?

e.g:

matrix = [[1,  2,  3],
          [4,  5,  6],
          [7,  8,  9]]

三角形(上部和下部):

up = [1,2,3,5,6,9]
down = [1,4,5,7,8,9]

up = [1,2,5,3,6,9]
down = [1,4,7,5,8,9]

谢谢!

修改

是的,有两个功能可以帮助您:np.triu_indices(n)(对于上三角)和np.tril_indices(n)(对于下三角)。

谢谢katrielalex!

2 个答案:

答案 0 :(得分:9)

元素的顺序是否重要?

通常,矩阵的上下三角形是围绕其他对角线(左上角到右下角)拍摄的。要解决此问题,您需要在两个对角线之间“翻转”,您可以使用np.fliplr(matrix)进行操作。这将获得正确的元素,但是以“自然”顺序(逐行,每行变短)。您还可以通过翻转另一种方式(np.flipud)来获取逐列顺序。但是,我不知道有什么方法可以获得你正在使用的“通过较小对角线读取”的顺序,而不是一次只读取一个对角矩阵。

要获得对角线元素,您可以使用np.triu_indices(或者,对于下三角形np.tril_indices)获取其索引,然后按它们进行索引。

>>> matrix
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> np.fliplr(matrix)[np.triu_indices(3)]
array([3, 2, 1, 5, 4, 7])

答案 1 :(得分:2)

以下代码提取包含对角线的下三角形:

hstack(mat[i][:i+1] for i in xrange(mat.shape[0])) 

并且这将提取没有对角线的下三角形:

hstack(mat[i][:i] for i in xrange(mat.shape[0]))