O（log n）是否是限制为长度为n的有序字符串数组的最差情况搜索时间？
我今天刚刚做了一个测试，我想知道我是对还是错，选择这些......
编辑：我编辑了这个问题，以便更清楚。
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在排序的字符串数组中搜索字符串将是O(|S| * logn)，其中|S|是字符串的平均长度，n是数字字符串，使用binary search，因为它有O(logn)比较操作，每个比较都是O(|S|)（它必须读取字符串...）
如果您将字符串的长度视为常量 - 它是O(logn)。在谈论字符串时，通常不会采用这种假设。
请注意，还有其他数据结构 - 例如trie，可以提高复杂性。 Trie允许O(|S|)搜索集合中的每个字符串。
P.S。
从数学上讲，由于大O符号是上限，而不是紧束缚 - 所有答案都是正确的 1 二进制搜索，它是{ {1}}，O(n)，O(n/2)，O(logn)，因为所有这些都为二进制搜索提供了渐近上界。
（1）假设二元搜索并且所有字符串都有有限长度，因此每个比较操作都是O(sqrt(n))。
答案 1 :(得分：0)