希望找到一个数学+ PHP天才来解决这个问题。我的一位客户（外科医生）希望将一个网络应用程序绑定到他的病人的EEG机器上，以跟踪心跳。 这些数据是表格格式的现场直播（已经完成）......但我需要的是不断将患者的心跳与静息心率基线进行比较。如果患者的心跳超过或低于某个阈值，则会通过推送到医生的iPhone / Android发送警报和通知。
这是我们正在构建和测试的整体软件的一部分......这将是一个了不起的功能。具有挑战性的部分是比较所有实时数据所需的数学，并且基本上当数据曲线是或者不是具有特定幅度和频率的正弦波时通知。样本数据可以缓冲20分钟或更长时间，以进行长期，持续的分析。
PHP是MySQL DB中存储的语言，数据。愿意聘请某人外包这个问题，所以如果您有解决方案或需要更多细节，请回复!!
答案 0 :(得分：1)
尝试将心跳等复杂信号与正弦波进行比较，听起来注定要失败。只需看一眼典型的EKG迹线和FFT的一些知识就可以了解这一点。
复杂的瞬态将是许多正弦和余弦项的叠加，每个都具有不同的幅度和频率。可以挑出个别条款，但我不确定它会有多大意义。
浮点数比较是另一个问题。如果参考波的幅度和频率为10.0和60.0，该怎么办？幅度和频率分别为10.25和62.1“相同”的波？发送警报和通知的标准是什么？误报的可能性有多大？如果工作人员不断检查错误警报，您的设计就不会受欢迎。