单纯形噪声似乎给出了随机结果

Question

我正试图让我的单纯噪音（基本上是具有更好复杂性的柏林噪音）来工作并给我一些这样的好东西：

然而，我得到的只是随机的东西：

我正在使用here中的单纯形代码，并且正在使用它：

def generate(self):
    columns = []
    for x in range(0, self.width):
        rows = []
        for y in range(0, self.height):
            val = simplex.scaled_raw_noise_2d(0, 254, x, y)
            rows.append(val)
        columns.append(rows)
    return columns

相当简单，但似乎我错过了一些东西。不知道是什么

Answer 1

我想你应该简单地将代码编写为

def generate(self):
    return simplex.scaled_raw_noise_2d(0, 254, range(0, self.width), 
                                       range(0, self.width))

Answer 2

这是一个古老的问题，但这绝不是没有答案的！对于访客来说当然，即使你已经把它想象成你自己的。

我对python没有太多经验，但我认为问题是频率太高，确切地说是1.0。或者换句话说，噪声被缩小得太远，导致噪声混叠。

要“放大”频率需要降低。假设没有其他方法可以在您的库中执行此操作，这看起来就像这样。

def generate(self):
    columns = []
    frequency = 1 / 10  # zoom in 10 times
    for x in range(0, self.width):
        rows = []
        for y in range(0, self.height):
            val = simplex.scaled_raw_noise_2d(0, 254, x * frequency, y * frequency)
            rows.append(val)
        columns.append(rows)
    return columns

只是为了说出来，这就是多重​​八度音程（浮云看东西）的工作原理，它操纵噪音的频率超过了几个八度音阶，或者是2的幂（有时被错误地称为八度音阶）一个空隙变量）然后将它们全部加在一起并标准化，或缩放到适当的范围。