我正在尝试重写我创建的简单网络负载模拟工具，这次使用Boost库来提高性能（并避免实现错误）。在原始程序中，我通过在其上调用Dijkstra算法来计算网络中每个源节点的最短路径，所以当我发现有像Johnson的那样的全对算法时，我很高兴（我的图形将相对稀疏） ， 我假设）。然而，该算法仅返回距离矩阵，而我需要实际路线 - 至少类似于Dijkstra算法实现返回的前任映射。有没有办法实现这一点，还是我应该回去为图中的每个顶点重复调用Dijkstra？我一直在寻找一整天但却找不到任何东西，我想在回到迭代方法之前我想确定一下。
谢谢！
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这是一个老问题，但我也在寻找答案，我发现之前的答案有点模糊。
假设您有距离矩阵，并且您想要找到从顶点i到顶点j的最短路径。 Vertex i有一组可能的后继N; i的后继是N中的顶点最小化：
c(i,n) + d(n,j)
其中c（i，n）是i和邻居n之间的边缘的成本，并且d（n，j）是由距离矩阵给出的n和j之间的最短距离。您只需选择最小化上述等式的邻居n，然后重复该过程，将n替换为n，将n替换为n。
答案 1 :(得分：0)
给定距离矩阵，假设每个（i，j）对都有一条最短路径，假设w的前驱是节点w的电位等于节点的电位，则可以很容易地重建路径。你加上成本或你的优势。