Question

我正在努力解决聚合问题。我认为解决问题最简单的方法是使用map reduce或单独查找查询，然后使用异步库帮助进行循环。

架构在这里：

db.keyword
keyword: String
start: Date
source: String(Only one of these (‘google’,’yahoo’,’bing’,’duckduckgo’) )
job: ref db.job
results: [
    {
            title: String
            url: String
            position: Number
    }
]


db.job
name: String
keywords: [ String ]
urls: [ String ]
sources: [ String(‘google’,’yahoo’,’bing’,’duckduckgo’) ]

现在我需要将数据转换为这种形式：

data = {
    categories: [ 'keyword1', 'keyword2', 'keyword3' ],
    series: [
        {
            name: 'google',
            data: [33, 43, 22]
        },
        {
            name: 'yahoo',
            data: [12, 5, 3]
        }

    ]
}

最大的问题是系列[0] .data数组是由非常困难的查找组成的，将db.job.urls与db.keyword.results.url匹配，然后获取位置。有没有办法简化query_？我已经浏览了许多地图缩减示例，但我找不到正确的方法来映射哪些数据以及减少哪些数据。

Answer 1

看起来您正在尝试合并来自两个单独集合（关键字和作业）的数据。

Map Reduce以及新的Aggregation Framework一次只能在一个集合上运行。

您最好的选择可能是单独查询每个集合并以编程方式组合结果，以最适合您的应用程序的形式保存它们。

如果您想尝试使用Map Reduce，可以使用增量Map Reduce操作来组合来自两个集合的值的用户编写的博客文章链接。
http://tebros.com/2011/07/using-mongodb-mapreduce-to-join-2-collections/

有关将Map Reduce与MongoDB一起使用的更多信息，请参阅Mongo文档： http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce （增量Map Reduce部分在这里：http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce#MapReduce-IncrementalMapreduce）

MongoDB Cookbook中还有一些额外的Map Reduce示例： http://cookbook.mongodb.org/

有关如何运行Map Reduce操作的分步演练，请参阅MongoDB Cookbook配方的“Extras”部分“使用版本化文档查找最大值和最小值”http://cookbook.mongodb.org/patterns/finding_max_and_min/

希望上面的内容能为您提供一些如何实现理想结果的建议。正如我所提到的，我认为最简单的解决方案就是以编程方式组合结果。但是，如果您成功编写了执行此操作的Map Reduce操作，请发布您的解决方案，以便社区可以获得您的体验。

从mongodb聚合数据，map还是以其他方式？

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