Question

我想要一个map reduce函数从下面的输入集合中绘制下面的输出，满足以下条件。

输入集合：

[{

    a:1,
    b:'test',
    indices:[1,2,4,5]
}, {
    a:2,
    b:'test',
    indices:[2, 3, 5]
}, {
    a:2,
    b:'test',
    indices:[1, 2, 4]
}, {
    a:3,
    b:'apple',
    indices:[1, 2]
}, {
    a:4,
    b:'apple',
    indices:[1, 3, 5]
}, {
    a:5,
    b:'orange',
    indices:[232]
}, {
    a:5,
    b:'dummy',
    indices:[2]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[11, 2, 4]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[11, 3, 2]
}, {
    a:6,
    b:'dummy',
    indices:[1, 2, 3, 4, 5]
}]

条件是：

仅选择索引数组中包含2的内容。这可以发送为查询。即查询：{indices：{$ in：2}}
分组b
如果有重复项a，则应将其视为1，例如：满足条件索引的两次出现a = 2的文档有2。
我的输入集合总是满足if a的条件在“测试”中的prsents，它不会出现在dummy/apple/etc中。但是可以重复。

以下是我的尝试：

db.x.mapReduce(function(){
        emit(this.b, 1);
    }, function(key, reducable){
        return Array.sum(reducable);
    }, {
    out: {inline: 1},
    query:{
        'indices':{$in:2}
    }
    });

输出： [

{
    "_id" : test",
    "value" : {
        "count" : 3 -> It should be 2
    }
},{
    "_id" : apple",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : dummy",
    "value" : {
        "count" : 4 -> It should be 2
    }
}]

预期产出：

[{
    "_id" : test",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : apple",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
},{
    "_id" : dummy",
    "value" : {
        "count" : 2
    }
}]

Answer 1

无需map / reduce。使用聚合：

> db.crawler_status.aggregate([
    { "$match" : { "indices" : 2 } },
    { "$group" : { "_id" : { "b" : "$b", "a" : "$a" } } },
    { "$group" : { "_id" : "$_id.b", "count" : { "$sum" : 1 } } }
])
{ "_id" : "test", "count" : 2 }
{ "_id" : "apple", "count" : 1 }    // your sample output was mistaken
{ "_id" : "dummy", "count" : 2 }

映射减少以计算唯一计数

1 个答案: