在n个元素的数组中，如果n / 2是重复元素而其余元素是不同的，我们可以使用Las Vegas算法在o（logn）时间内获取重复元素。
还有另外一个问题说：做这个算法所需的最小重复次数是多少（logn），即（n / k重复的元素，其中k =？），如果重复的元素是root，那么运行时间是多少（ N）？
我的结果表明，如果重复的元素是root（n），那么它不是o（logn），但是我无法使用拉斯维加斯算法找到这个问题的松散界限。帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分：2)
“拉斯维加斯”不是算法;这是一种算法。显而易见的算法是随机均匀地对元素对进行采样，直到它们匹配为止。当阵列的元素重复n / 2次时，每对成功的概率为（（n / 2）/ n）（（n / 2-1）/（n-1））= 1/4-O （1 / n），因此预期运行时间为1 /（1/4 - O（1 / n））= 4 + O（1 / n）= O（1）采样对。
由于这可能是家庭作业，你可以弄清楚如何根据不同的重复次数调整分析。