有没有办法只包括在逻辑回归中向后消除中P <0.05显着的因子

Question

使用step()进行反向消除时，是否可以仅包含那些重要因素，例如，P <0.05？

我现在正在使用这一行

step(FulMod3,direction="backward",trace=FALSE)

获得我的最终模特。

Answer 1

这些问题的答案给出了起点

• Logistic Regression in R (SAS-like output)
• Stepwise Regression using P-Values to drop variables with nonsignificant p-values

特别是，他们会将您引向fastbw包中的rms，该rms::lrm包可与rms（逻辑回归）结合使用。他们还解释了为什么通过p值逐步回归通常是真正，真正，真正， BAD想法：请参阅还http://www.stata.com/support/faqs/stat/stepwise.html。在适当的情况下有一些很少的上下文（否则，fastbw包的作者和反对逐步回归的愚蠢使用的十字军的Frank Harrell将不会写step ），但它们是相对罕见的，通常由（例如）惩罚回归方法或通过AIC的逐步方法（如在{{1}}中实现）主导：参见例如https://stats.stackexchange.com/questions/13686/what-are-modern-easily-used-alternatives-to-stepwise-regression和https://stats.stackexchange.com/questions/20836/algorithms-for-automatic-model-selection