我使用以下代码进行向后消除：
regressor = lm (formula = y ~ a + b + c + d + e, data = dataset)
summary (regressor)
然后删除具有最高P值的预测变量。
例如。如果c具有最大的p值，那么
regressor = lm (formula = y ~ a + b + d + e, data = dataset)
summary (regressor)
重复，直到我们拥有p值 但我在这里遇到一个问题，我发现截距具有最大的p值，我无法在＆＃34; regressor＆＃34;中指定或删除它。 有人可以帮我解决这个问题吗？
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看起来你问的是如何在没有拦截的情况下运行回归？然后你可以使用Y~x1 + x2 ... -1 作为lm（）中的公式。