在OpenCV 2.0中，他们从单独的图像和矩阵类切换到称为cv::Mat的统一类。那里的设计决定是什么？对我来说，每天都使用图像和矩阵，它们是非常不同的对象，恰好具有共性：它们都是在网格中访问的。然而，在我的脑海中使矩阵成为矩阵的事情是你可以做y = A*x，其中A是m乘n，x是n乘1，y是m乘1.这几乎没有意义A是你想要做这个操作的原因。
合并这些类也有需要模板和奇数矩阵类型的令人讨厌的副作用（对于3通道浮点矩阵/图像，如CV_32FC3）。既然我知道在OpenCV上工作的人并不疯狂，那么他们将图像和矩阵类合并的设计决策是什么？是代码重用吗？这是效率吗？
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主要的缺点是你不能重载'*'来进行多重化，但我认为你不应该为了比内置类型更复杂的东西重载'*'。
什么是卷积核 - 图像或矩阵？
你只需要学习一次所有处理程序/ ctor函数 - 而不是两组它们