Question

我正在使用SimpleCV缝合图像。我在SimpleCV的GitHub代码中做了一些更改，最终正确地转换了图像。但问题是，变换后图像的颜色会发生变化。

我使用过这些图片http://imgur.com/a/lrGw4。我的代码输出是：http://i.imgur.com/2J722h.jpg

这是我的代码：

from SimpleCV import *
import cv2
import cv

img1 = Image("s.jpg")
img2 = Image("t.jpg")

dst = Image((2000, 1600))

# Find the keypoints.
ofimg = img1.findKeypointMatch(img2)

# The homography matrix.
homo = ofimg[1]
eh = dst.getMatrix()

# transform the image.
x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo,
  (eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC))

# blit the img1 now on coordinate (0, 0).
x = x.blit(img1, alpha=0.4)
x.save("rishi1.jpg")

Answer 1

您似乎正在使用SimpleCV的旧版本。在最新版本中，获得单应矩阵的方法是[1]：

ofimg[0].getHomography()

修改

您提到的颜色问题似乎是由于色彩空间的变化。因此，请将图像变形的线更改为：

x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo, (eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC), colorSpace=ColorSpace.RGB).toBGR()

我怀疑发生的变化是扭曲后返回的图像位于BGR颜色空间中，而SimpleCV默认使用RGB颜色空间。请告诉我它是怎么回事。

图像拼接SimpleCV：变形后颜色空间发生变化

1 个答案: