openMP - 与for循环和私有的并行化

时间:2012-04-16 10:42:05

标签: c++ multithreading multiprocessing openmp

我写了一个函数来评估集合(set_)中各点的给定函数。没有并行化的代码就是这样:

void Method::evaluateSet(double* funcEvals_, double** set_)
{
    for(int j= 0;j<m_npts;j++)
    {
        if(!(isInsideConstraints(set_[j])) || qIsNaN(funcEvals_[j]) || !qIsFinite(funcEvals_[j])) 
        {
            funcEvals_[j] = DBL_MAX;                     
        }
        else
        {
            solverInput input_(m_input);
            input_.setFunParameters(simplex_[j]);
            funcEvals_[j]=input_.apply(simplex_[j]);
        }
    }           
}

这是正常的。

然后我使用openMP并行化,使用并行构造,并为每个线程提供变量set_的私有副本。循环是

#pragma omp parallel for  private (set_)
for(int j= 0;j<m_npts;j++)
{
    if(!(isInsideConstraints(set_[j])) || qIsNaN(funcEvals_[j]) || !qIsFinite(funcEvals_[j])) 
    {
        funcEvals_[j] = DBL_MAX;
    }
    else
    {
        solverInput input_(m_input);
        input_.setFunParameters(set_[j]);
        funcEvals_[j]=input_.apply(set_[j]);
    }
}
#pragma omp barrier

崩溃,如果使用set_ is being used without been initialized进行评估,则会发生错误。我不明白。由于我将set_变量设置为私有,因此每个帖子中不应该有原始set_的副本吗?

代码有什么问题以及如何改进?

谢谢和问候。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

当您使用private作为变量时,私有副本开始时没有值,我的意思是它当时没有初始化。因此,参数传递的值不会设置set_变量。您需要使用firstprivate代替,首先使用当前值初始化私有副本。