非for循环的OpenMP并行化

时间:2015-10-14 15:52:17

标签: c++ multithreading parallel-processing openmp

到目前为止,我只使用OpenMP在C ++中并行化for循环。但是我想知道我是否可以执行其他不是并行循环的代码行。

void minimization(int *a, int *x) {
 // this part of the code is dependent of other library.
}

void checkForNaN(int *a){
 // check nan points
}

int main() {
  // read data
  minimization (a,b);
  checkForNaN(x);
}

考虑上面的示例代码段,其中minimization(,)checkForNaN()是独立的,任何一个的结果都不会影响另一个。它可以并行化吗?

我在想这样的事情:

  int main() {
      // read data
#pragma omp parallel
    {
      minimization (a,b);
      checkForNaN(x);
     }
}

看起来是否正确?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

这就是OMP章节用于:)

int main() {
    #pragma omp parallel sections
    {
        #pragma omp section
        { 
            minimization(a,b);
        }

        #pragma omp section
        { 
            checkForNaN(x);
        }
    }
}

答案 1 :(得分:1)

不,它看起来不正确。它会在您拥有的所有主题中执行minimization(a,b);checkForNaN(x);

相反,这将进行并行化:

int main() {
  // read data
  #pragma omp parallel sections
  {
    #pragma omp section
    {
      minimization (a,b);
    }
    #pragma omp section
    {
      checkForNaN(x);
    }
  }
}