使用英特尔编译器上的OpenMP进行内部for循环并行化意外减速

Question

我正在编写一个物理模拟程序。在使用英特尔C ++编译器（icpc）进行编译时，在并行化内部for循环时，我收到意外的减速。代码的要点如下：

for(int i = 0; i < steps; i++){
    calculate m here
    #pragma omp parallel for
    for(int j = 0; j < 3*npos; j++) {
        pos[j] += 2*m[j];
    }
}

其中m[j]是指定间隔内的随机数，pos是粒子位置数组。起初，我认为减速是由于在每个外循环迭代期间线程的创建和破坏。如果是这种情况，如果内环的工作更广泛，那么减速将不那么重要。但是，当npos从1,000增加到10,000时，我发现减速的规模是不变的，这增加了我的困惑。
为了正确看待这个问题，当npos = 1,000时，我串行运行大约12秒，并行运行18秒，串行时大约120秒，npos = 10,000时并行运行180秒。如果有人能够告诉我可能导致这种放缓的原因，那将不胜感激。

我正在编译使用：icpc -qopenmp -03

- 更新 - ：恢复兼容性代码并使用g ++进行编译，代码并行化，并按预期获取加速。只有在使用与Intel的icpc编译的相同代码时才会出现减速。因此，我必须遗漏一些关于在英特尔编译器中使用OMP的事情。