Question

我做错了合并，我无法理解它是什么。我已经完成以下工作来估计一系列整数值的直方图：

import pandas as pnd
import numpy  as np

series = pnd.Series(np.random.poisson(5, size = 100))
tmp  = {"series" : series, "count" : np.ones(len(series))}
hist = pnd.DataFrame(tmp).groupby("series").sum()
freq = (hist / hist.sum()).rename(columns = {"count" : "freq"})

如果我打印hist和freq，这就是我得到的：

> print hist
        count
series       
0           2
1           4
2          13
3          15
4          12
5          16
6          18
7           7
8           8
9           3
10          1
11          1

> print freq 
        freq
series      
0       0.02
1       0.04
2       0.13
3       0.15
4       0.12
5       0.16
6       0.18
7       0.07
8       0.08
9       0.03
10      0.01
11      0.01

他们都被"series"索引，但如果我尝试合并：

> df   = pnd.merge(freq, hist, on = "series")

我收到KeyError: 'no item named series'个例外。如果我省略on = "series"，我会收到IndexError: list index out of range例外。

我不知道我做错了什么。可能是“系列”是一个索引，而不是一列，所以我必须以不同的方式做到这一点？

Answer 1

来自docs：

on：要加入的列（名称）。必须在左侧和左侧都找到正确的DataFrame对象。如果没有传递，则为left_index和right_index 如果为False，则DataFrame中的列的交集将为推断为连接键

我不知道为什么这不在docstring中，但它解释了你的问题。

您可以提供left_index和right_index：

In : pnd.merge(freq, hist, right_index=True, left_index=True)
Out:
        freq  count
series
0       0.01      1
1       0.04      4
2       0.14     14
3       0.12     12
4       0.21     21
5       0.14     14
6       0.17     17
7       0.07      7
8       0.05      5
9       0.01      1
10      0.01      1
11      0.03      3

或者您可以将索引设为列并使用on：

In : freq2 = freq.reset_index()

In : hist2 = hist.reset_index()

In : pnd.merge(freq2, hist2, on='series')
Out:
    series  freq  count
0        0  0.01      1
1        1  0.04      4
2        2  0.14     14
3        3  0.12     12
4        4  0.21     21
5        5  0.14     14
6        6  0.17     17
7        7  0.07      7
8        8  0.05      5
9        9  0.01      1
10      10  0.01      1
11      11  0.03      3

或者更简单地说，DataFrame有join方法可以完全符合您的要求：

In : freq.join(hist)
Out:
        freq  count
series
0       0.01      1
1       0.04      4
2       0.14     14
3       0.12     12
4       0.21     21
5       0.14     14
6       0.17     17
7       0.07      7
8       0.05      5
9       0.01      1
10      0.01      1
11      0.03      3

熊猫：理解合并是如何运作的

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