我正在尝试学习opencv,但它非常令人困惑。 有人可以知道imagedepth和no之间的区别。图像中的通道。 假设图像深度为8而不是。通道R,G,B是3.然后,它表示什么,我很难看到三维结构
答案 0 :(得分:23)
深度(或更好的颜色深度)是用于表示颜色值的位数。我不是真的进入OpenCV,但是颜色深度为8 通常意味着每个通道8位(因此你有256个颜色值 - 或更好:灰色阴影(见注释) - 每个通道 - 来自0到255)和3个通道意味着一个像素值由3 * 8 = 24位组成。
然而,这也取决于命名法。通常你会说
“颜色深度为每通道8位”
但你也可以说
“图像的颜色深度为32位”
然后表示每个RGBA通道8位或
“图像的颜色深度为24位”
表示每个R,G和B通道的8位。
底线:文档(或措辞)在这里必须非常具体; - )
答案 1 :(得分:8)
根据OpenCV documentation,在OpenCV中,深度定义为单个通道的位深度。因此,如果您有8位深度和3个通道,则意味着每个图像像素有24位
答案 2 :(得分:7)
这样做。
您的图像中只有一个像素。图像的尺寸为1x1像素。
[0 to 255 in R][0 to 255 in G][0 to 255 in B]
答案 3 :(得分:5)
图像深度表示每个通道可以具有的值范围。如果您的频道深度为8位(无符号字符)一个通道的值可以是0 - 255.RGB表示3个通道,一个用于 R ed值,一个用于 G reen值和一个 B lue值。
答案 4 :(得分:2)
图像深度是用于存储图像的实际数据类型的长度(integer
,char
,float
)。在您的情况下,它似乎是char
或unsigned char
,因为深度是8位。
通道数是一些数字,用于描述特定像素的颜色(例如RGB - 3通道)。