图像深度和通道之间的差异

Question

我正在尝试学习opencv，但它非常令人困惑。 有人可以知道imagedepth和no之间的区别。图像中的通道。 假设图像深度为8而不是。通道R，G，B是3.然后，它表示什么，我很难看到三维结构

Answer 1

深度（或更好的颜色深度）是用于表示颜色值的位数。我不是真的进入OpenCV，但是颜色深度为8 通常意味着每个通道8位（因此你有256个颜色值 - 或更好：灰色阴影（见注释） - 每个通道 - 来自0到255）和3个通道意味着一个像素值由3 * 8 = 24位组成。

然而，这也取决于命名法。通常你会说

“颜色深度为每通道8位”

但你也可以说

“图像的颜色深度为32位”

然后表示每个RGBA通道8位或

“图像的颜色深度为24位”

表示每个R，G和B通道的8位。

底线：文档（或措辞）在这里必须非常具体; - ）

Answer 2

根据OpenCV documentation，在OpenCV中，深度定义为单个通道的位深度。因此，如果您有8位深度和3个通道，则意味着每个图像像素有24位

Answer 3

这样做。

您的图像中只有一个像素。图像的尺寸为1x1像素。

• 如果这是灰度图像，则仅需要单个通道来表示图像。怎么样？因为灰色图像（假设8位图像）将具有8位，其中2位被提升到8次幂，所以是256个不同的SHADES。从黑色到白色。 Gray scale
• 灰度通常是黑白图像。
• 现在，如果相同的单个像素图像由颜色组成，那么我们需要三个通道，即红色，绿色和蓝色或RGB。当我们混合这些通道的阴影时，我们会得到不同的颜色。
• 喜欢，（255,255,255）是RGB中的纯白色，（0,0,0）是纯黑色
• 所以现在每个通道都会有0到255的阴影，即8位。
• 生成的彩色图像的深度为8位，通道数为3。
• 每个通道可以有超过8位，这会增加颜色范围（阴影）
• 对于1x1像素图像，像素颜色值的范围为每通道0-255。那是[0 to 255 in R][0 to 255 in G][0 to 255 in B]

Answer 4

图像深度表示每个通道可以具有的值范围。如果您的频道深度为8位（无符号字符）一个通道的值可以是0 - 255.RGB表示3个通道，一个用于 R ed值，一个用于 G reen值和一个 B lue值。

Answer 5

图像深度是用于存储图像的实际数据类型的长度（integer，char，float）。在您的情况下，它似乎是char或unsigned char，因为深度是8位。

通道数是一些数字，用于描述特定像素的颜色（例如RGB - 3通道）。