Question

好吧，我正在制作一个基于命令行的网站搜索功能实现。该网站按字母顺序列出了我需要的所有链接。

用法类似于

./find.py  LinkThatStartsWithB

因此它将导航到与字母B相关联的网页。我的问题是，用户使用输入并导航到网页的最有效/最智能的方法是什么？

我最初的想法是使用列表，然后获取单词的第一个字母并使用数字标识符告诉列表索引的去向。

（A = 1，B = 2 ......）示例代码：

#Use base url as starting point then add extension on end.
Base_URL = "http://www.website.com/"

#Use list index as representation of letter
Alphabetic_Urls = [
       "/extensionA.html",
       "/extensionB.html",
       "/extensionC.html",
       ]

或者词典会更好吗？

由于

Answer 1

您是如何获得此URL列表的？

如果您的命令行应用程序正在抓取网站上的链接，并且您只查找单个项目，那么构建字典毫无意义。构建字典需要至少一样长，就像你去的时候一样！例如，只搜索：

for link in mysite.getallLinks():
    if link[0] == firstletter:
        print link

如果您要进行多次搜索（而不仅仅是一个命令行参数），那么可能需要使用以下内容构建字典：

import collections
d=collections.defaultdict(list)
for link in mysite.getallLinks():
    d[link[0]].append(link)             # Dict of first letter -> list of links

# Print all links starting with firstletter
for link in d[firstletter]:
    print link

虽然只有26个桶，但它不会产生那么大的差别。

Answer 2

这里最聪明的方法是使代码最简单易读。如果列表中只有26个项目，谁会关心它用来查看它的算法？你必须真正使用某些东西，真的愚蠢，以使它对性能产生影响。

如果您真的对性能感兴趣，那么您需要对不同的选项进行基准测试。仅仅考虑复杂性并不能说明整个故事，因为它隐藏了所涉及的因素。例如，字典查找将涉及计算密钥的散列，在表中查找，然后检查相等性。对于简短列表，简单的线性搜索有时可以更高效，具体取决于散列算法的成本。

如果您的示例非常准确，那么您不能只取输入字符串的第一个字母并预测其中的URL吗？（"/extension" + letter + ".html"）

Answer 3

词典！ O（1）

Answer 4

如果您拥有（并且将永远拥有）少量项目，词典将是一个不错的选择。如果将来扩展URL列表，您可能实际上想要按字母对URL进行排序，然后将输入与其匹配，而不是为每个字符串编码字典。

Answer 5

因为听起来你只谈论了26项，所以你可能不必太担心效率。你想出的任何东西应该足够快。

一般情况下，我建议您尝试使用最接近问题域的数据结构。例如，听起来您正在尝试将字母映射到URL。例如，这是“A”网址，这是“B”网址。在这种情况下，像dict这样的映射数据结构听起来很合适：

html_files = {
    'a': '/extensionA.html',
    'b': '/extensionB.html',
    'c': '/extensionC.html',
}

虽然在这个确切的例子中你实际上可以欺骗它并完全跳过数据结构 - '/extension%s.html' % letter.upper()：）

关于python排序效率的问题

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