我有以下问题：我正在C＃中使用ONNX运行时来加载我已经使用过tensorflow keras训练的hdf5模型。
现在我要做出预测，还有什么用。
问题是我可以选择使用tensorflow / keras来预测类还是仅进行预测。
evaluateTest = model2.model.predict(X_test)
print(evaluateTest)
loaded_model.predict_classes(X_test)
我认为结果有所不同，因为将数据拟合或缩放到测试和训练数据集。
在c＃中，它像第一个预测一样表现得很正常，例如0.4300000
结果与第一个示例中的代码相同。 代码中的第二个示例为我提供了0或1类。
在C＃中也有什么方法可以实现这一点吗？