标签： python scikit-learn classification onnx
使用scikit Learn（pyspark / azure数据块环境）使用XGBoost拥有一个单一的二进制分类模型，该模型被转换为ONNX模型（skl2onnx），然后由我们的工程师部署到设备中并进行预测（布尔值1或0）
但是，我现在需要有8个这样的模型（相似但略有不同的输入值），因此我将获得8个不同的输出布尔值。我希望将其包含在一个ONNX模型中，以供工程师部署并获取八个预测值的数组。
是否可以让一个ONNX模型接受所有输入，然后输出来自多个分类模型的一系列预测结果？