假设有一所学校设有100个不同的班级，组成如下：
班级，没有学生，参加了科目
1、10，数学，物理，化学
1、20，计算机科学，数学
1、5，生物学，英语
2、5，数学，物理，化学
2、10，生物学，英语
3、8，数学，物理，化学
3、5，生物学，英语
...等等
如何为任何随机类别的成分做出任何预测？例如，根据前7行数据，我可以说每个班级至少有5名学生学习数学，物理，化学，至少有5名学生学习生物学，英语。
是否有可能建立一个可以为任何随机类别提供此预测的模型？如果有100个类别（样本大小），则该模型需要进行多少个类别的数据预测？理想情况下，我希望该模型为类提供以下预测：
学生人数，所修科目，置信度，误差幅度
如何建立此模式？使用线性回归还是其他？
非常感谢您的帮助。