给出一个数组，找到每对整数的绝对差的乘积。
例如：给定 a [] = {2,3，5，7};
输出应为（3-2）*（5-2）*（7-2）*（5-3）*（7-3）*（7-5）= 240
它能比O（n ^ 2）更好吗？ 编辑： 所有元素都是不同的。
答案 0 :(得分：0)
如果您必须计算绝对差之和，那么这将是您的解决方案
基本上，如果您输入任意数字，我们将其命名为x，那么就拥有它
m * x-n * x，
其中，m是小于x的项目数，n是大于x的n个项目数。因此，如果由于某种原因您拥有一个已排序的数组，那么每个项目的索引将直接告诉您，如果数组中的每个项目都是唯一的，则有多少个较大或较小的项目。如果没有，那么您也可以确定较高和较低元素的数量。
因此，如果对数组进行排序，则计算结果将是线性的。如果使用完全排序，则对数组进行完全未排序的排序为n * log（n）。因此，复杂度是
O（n + n * log（n））=（n +1）log（n）
但是对于绝对差异的产品
您有以下形式的产品
（a1-b1）* ...（...）
由于您具有减法乘积，因此为了找到可用于优化的模式，您需要有关数据的更多信息。您输入的内容似乎包含质数。
的产品（a1-b1）*（a2-b2）
是
a1a2-a1b2-b1a2 + b1b2
我不知道可以用于优化的任何模式，所以我认为这具有O（n ^ 2）复杂性。