我在大学里已经把所有的东西都拿到了微积分之前，但是当试图通过唐纳德·克努斯的书籍，甚至像这个链接这样的东西： http://en.wikipedia.org/wiki/Self-balancing_binary_search_tree我最终看起来在数学上，这对我来说绝对没有意义。我不是在寻找魔法，我不希望在一周内理解这一点，我只是在寻找一个好的毕业计划来阅读/探索让我在那里。任何指针都是受欢迎的，作为一名专业程序员，经过20多年的努力，我觉得这很好。在此先感谢大家！ ： - ）
答案 0 :(得分：11)
我实际上建议您到当地大学学习一门离散数学课程。这极大地帮助了我。直到我有了这个，我才明白递归（这是基于数学归纳法。）你将在一个很好的离散数学课程中学到很多其他概念，这些概念非常非常有用（图论，渐近符号，组合学） ...）
我还建议上课。我一直注意到，这使得人们更认真地对待课程，即使它不符合学位路径或任何超过成绩的东西。
如果您当地的大学很好，他们可能会提供辅导课程和办公时间，您可以去咨询问题并获得澄清。这些确实非常有价值，并帮助我以更深刻的方式，更快地学习东西，而不是我自己能够学到的东西。
你可能需要学习微积分以满足先决条件，但如果你想增加数学素养，我也会建议你这样做。这个'答案'至少需要一个学期，更像是两个学期，但我认为这是要走的路。这不是一个直接的解决方案，但如果你在这两个班级中表现良好（并且你附近有一所好大学），你将会在数学上变得更好。
您的个人资料显示您在达拉斯。我找到了this课程（没有先决条件！）。教学大纲看起来像是覆盖了很多好材料，课程在下午5:30开始。 （对劳动人民有益！）。如果他们在下学期提供类似的东西，我会考虑一下。如果你打电话给教练，我相信他很乐意和你谈谈他对夏天和秋季安排的了解。
这条路对我来说效果很好。
祝你好运！答案 1 :(得分：8)
您可以尝试：http://www.amazon.com/Concrete-Mathematics-Foundation-Computer-Science/dp/0201558025
这是一个在线提供的pdf版本，您可以轻松地将其谷歌。
我的许多优秀程序员都推荐了它。
答案 2 :(得分：5)
许多才华横溢的程序员在理解算法背后的数学之前先理解算法。数学只是为了帮助，他们不是为了让你理解一切。您将需要花费更多时间阅读算法和复杂性，然后您可能会了解如何评估它们。
我建议你阅读更多有关算法复杂性的书籍。
答案 3 :(得分：3)
在您作为专业程序员的长期经验中，肯定会有您最感兴趣的主题和子域名。我的建议是：识别这些区域并追踪它们。它可能是代码破解，数论，递归，函数式编程，计算折纸，逻辑谜题，晶体结构，图形，遗传算法，样条......
记下你自己的评论：
但是，当试图通过唐纳德·克努斯的书籍，或甚至 像这样的链接：...我最终看数学意味着 对我来说绝对没有什么
什么样的数学让你着迷？
我可以说Project Euler有很多有趣的谜题。解决编程挑战后，您可以访问一个论坛，其他人分享他们的解决方案，偶尔会参考他们正在使用的一些知识体系。我喜欢它。但重要的是你喜欢什么。你自己的兴趣是你学习的关键。
如果数学和编程不再有任何吸引力 - 你不喜欢在业余时间做这些 - 找到其他东西进入：表演，外语，旅行，法国烹饪，骑自行车。谁知道，也许你已经烧光了。
答案 4 :(得分：2)
我想说一本关于离散数学的好书和一本关于组合学的书。这里有一些我喜欢的。罗森的书是开始的好地方。
答案 5 :(得分：1)
与Vincent所说的一致，我推荐来自O'Reilly（here）的 Algorithms in a Nutshell 。
答案 6 :(得分：1)
在离散数学，微积分和应用数学方面有很多很好的视频讲座。每天晚上看它们，做笔记并尝试解决简单的问题。要为Knuth做好准备，请尝试“Discrete Mathematics”。要深入理解什么是数学以及宇宙中的所有事物是如何相互关联的（包括算法），请尝试“Joy of Mathematics”。
答案 7 :(得分：1)
视频是从http://www.aduni.org上传的，要求每个视频捐赠25c以支付运营费用。