比较熊猫系列数据框整体，而不是元素明智的

Question

问题： 如果序列相同，则访问数据框的同一列。

数据：

用于复制和粘贴的数据链接：API_link_to_data ='https://raw.githubusercontent.com/jenfly/opsd/master/opsd_germany_daily.csv'

energyDF = pd.read_csv（API_link_to_data）

row3_LOC  = energyDF.loc[[3],:]
row3_ILOC = energyDF.iloc[[3],:]

此代码按元素进行智能比较

 row3_LOC  == row3_ILOC

使用布尔值获取列表

我想要得到的是TRUE，因为row3_LOC和row3_ILOC相同

谢谢

Answer 1

如果您检查，row3_LOC和row3_ILOC都是数据帧。

print(type(row3_LOC))
print(type(row3_ILOC))

导致：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

您可以使用row3_ILOC.equals(row3_LOC)检查它们是否相等。请参阅equals function。

Answer 2

您可以使用all()比较两个系列：

(row3_loc == row3_ILOC).all()

一旦其中一个值不匹配，您将得到一个错误。您可能还对.any()感兴趣，它检查至少一个值是否为true。

Answer 3

用NULL填充Nans energyDF.fillna('NULL')

energyDF = energyDF.fillna('NULL') 
energyDF.loc[[3],:] == (energyDF.iloc[[3],:])

Date    Consumption Wind    Solar   Wind+Solar
3   True    True    True    True    True