将pandas数据帧和系列乘以元素

Question

让我们说我有一个熊猫系列：

z = pd.DataFrame({0: [-1,2,-3], 1: [-4,5,-6], 2: [-7,8,-9] })

我想以这样的方式乘以x和y，我得到z：

self.ratingsButton.append(button)

换句话说，如果系列的元素j是-1，那么x的第j行的所有元素都将乘以-1。如果系列的元素k是1，那么x的第j行的所有元素都将乘以1.

我该怎么做？

Answer 1

你可以这样做：

>>> new_x = x.mul(y, axis=0)
>>> new_x
   0  1  2
0 -1 -4 -7
1  2  5  8
2 -3 -6 -9

Answer 2

尽管这个问题很旧，但我要补充一点，如果函数返回一堆毫无意义的NaN，则应乘以所讨论的序列的值，如下所示：

new_x = df.mul(s.values, axis=0)

Answer 3

正如Abdou指出的那样，答案是

z = x.apply(lambda col: col*y)

此外，如果你改为使用DataFrame，例如

 y = pandas.DataFrame({"colname": [1,-1,-1]})

然后你可以做

 z = x.apply(lambda z: z*y["colname"])

Answer 4

您可以直接乘以数据帧。

x * y