预测最后一个季度的销售情况

时间:2019-12-16 11:32:38

标签: python machine-learning time-series predictive

我叫Biel。

我正在开发一个预测模型,我需要使用漏斗不同快照中的数据,知道下一个季度我们将出售多少产品。我遇到的问题之一是历史数据非常有限,我们有快照始于2018-05-30。

我拥有的数据是不同快照中的渠道中有多少钱,以及从每个快照中获得多少钱,如本季度最后一个赢了。

这张图片是我四分之一信息的一个例子,每个条形都是漏斗的一个快照:

  • 渠道价值(紫色线)
  • 从漏斗中获得韩元奖(粉红线)
  • 蓝色条形图是我们使用神经网络进行的预测,以了解“尝试找到粉红色的线条”这一赢象会带来多少机会。
  • 黄线是我需要预测的,本季度我们将销售多少

excel中的图片1: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B46QxC95KBLunvRtxyoK2-QQG6GHWf1vDppstcOozZo/edit?usp=sharing

现在我正在尝试制定一个时间序列,但是我所掌握的信息非常有限。

如果我将x轴相继添加一个季度,考虑到每个季度是一年,那么该图就是这样

excel中的图片2: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B46QxC95KBLunvRtxyoK2-QQG6GHWf1vDppstcOozZo/edit?usp=sharing

在这里您可以从漏斗中按快照日期找到我们赢得的机会的价值,按季度进行分布:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B46QxC95KBLunvRtxyoK2-QQG6GHWf1vDppstcOozZo/edit?usp=sharing

我想了解一些基本知识:

  • 如果我有足够的数据来建立时间序列模型
  • 如果时间序列是最合适的模型
  • 如何构造按季度获得的数据以获得最佳预测
  • ...

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