我是Python编程和机器学习的初学者。 我有一个数据集，其中每个产品的销售量为每月水平。 数据集包含2015年至2019年的数据。 在Python的帮助下，我想建立一个预测下个月销售额的预测模型。
我遵循了本教程： Sales prediction
这为我提供了最近6个月的预测，并将它们与实际销售额进行了对比，我设法得出了一个非常准确的预测，但是我的问题是我需要每种产品的预测，并且如果可能的话，我希望获得那里天气的影响。例如，如果天气数据多雨，则必须考虑到这一点。
有人知道这样做的方法吗？ 赞赏使用哪种模型或阅读文章的每个技巧！！