Question

  >>># I have a data result that when i print it looks like
  >>>print(result)

   [[0]
    [1]
    [0]
    [0]
    [1]
    [0]]

我想这和[[0] [1] [0] [0] [1] [0]]差不多，这似乎有点怪[0,1,0,0,1,0]更合乎逻辑的表示形式，但不知何故

尽管我希望将这些值作为单列添加到熊猫数据框df

我尝试了几种方法将其加入数据框：

 df = pd.concat(df,result)
 df = pd.concat(df,{'result' =result})
 df['result'] =pd.aply(result, axis=1)

没有运气..怎么办？

Answer 1

如果您希望将该数组以平面格式pandas dataframe列放置，则以下是最简单的方法： df["result"] = sum(result, [])

Answer 2

有多种方法可以展平您的数据：


npx graphql codegen

Answer 3

尝试一下：

dd = [0,1,0,0,1,0]
In [1291]: df = pd.DataFrame(dd)
In [1291]: df.columns = ['col1']

In [1292]: df
Out[1292]: 
   col1
0  0
1  1
2  0
3  0
4  1
5  0

Answer 4

只要此列表中的数据点数与数据框的行数相同，它就可以工作：

import pandas as pd

your_data = [[0],[1],[0],[0],[1],[0]]

df = pd.DataFrame() # skip and use your own dataframe with len(df) == len(your_data)
df['result'] = [i[0] for i in your_data]

初学者熊猫numpy将数据转换为列

4 个答案: