panda read_csv（）将虚构转换为真实

Question

通过这两行使用pandas调用文件后：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('PN_lateral_n_eff.txt', header=None)
df.columns = ["effective_index"]

这是我的输出：

                         effective_index
0  2.568393573877396+1.139080496494329e-006i
1  2.568398351899841+1.129979376397734e-006i
2  2.568401556986464+1.123872317134941e-006i

之后，我无法使用numpy将其转换为实数。因为，熊猫dtype是对象。我试过这个：

np.real(df, dtype = float)

  

TypeError：real（）得到了一个意外的关键字参数'dtype'

有什么办法吗？

Answer 1

看起来astype(complex)适用于Numpy字符串数组，但不适用于Pandas系列对象：

cmplx = df['effective_index'].str.replace('i','j')\ # Go engineering
                             .values\               # Go NumPy
                             .astype('str')\        # Go string
                             .astype(np.complex)    # Go complex
#array([ 2.56839357 +1.13908050e-06j,  2.56839835 +1.12997938e-06j,
#        2.56840156 +1.12387232e-06j])
df['effective_index'] = cmplx # Go Pandas again