我遇到的任务基本上要求您找到给定图形的MST，其中所有顶点都连接在一起。我尝试使用Kruskal的算法，但我很快发现空间界限太紧，不能用mebibyte存储所有边缘，所以我也放弃了Prim＆Boruvka的算法。有没有办法实现任何这些算法（或任何其他MST算法）的空间复杂度优于O（E），在这种情况下是O（V ^ 2）？
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对于可以使用函数w（i，j）计算权重的情况，您可以使用Prim算法计算空间O（n）中的最小生成树而不是O（n ^ 2） https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree#Classic_algorithms）。
在每个阶段维护树中节点的集合T，对于不在树中的每个节点，保持从该节点到树中任何节点的最小距离。
在开始时T是节点0，并且对于每个其他节点，您计算从节点0到该节点的最小距离。
在每个阶段选择不在距离最远的树中的节点。现在计算从该节点到不在树中的所有其他节点的距离。如果它小于他们当前的最小距离更新那个最小距离。
存储成本为O（n），以维持T和O（n），以便为不在树中的每个节点维护从树到该节点的最小距离的注释。