Question

如果算法的运行时间可以表示为函数F(x)=√n+(logn)^2，那么以下哪一项对运行时间的界限不正确？

1. O(n)
2. O(√n)
3. O(log(n)^2)
4. Omega(1)

Answer 1

当算法的时间复杂度由多个术语（此处为√n和(log n)^2）组成时，您可以忽略除大n以外的所有术语。

在这种情况下，可以显示√n＆gt;＆gt; (log n)^2足够大n。因此，复杂性为O(√n)。这应该为您提供足够的信息来回答这个问题。

然而，这是一个特例，因为n确实需要非常大，直到第二个词真的可以被忽略。所以你应该记住，Big-O复杂性是一个理论陈述，并且并不总是具有实际意义。