打算用头部动作编程导航iPad应用程序（最初的手部动作，但此时手似乎很难检测到）：左，右，上，下。因此，我计划使用openCV，或者检测头部区域的光流，或者用haar级联检测用户的耳朵和头部（openCV以非常精确的头部和耳朵xmls提供）。有人可以提供一些关于使用哪种解决方案的建议？请问其中一个需要更多电力吗？耳朵和头部检测可能更容易编程？我想避免在错误的方向上付出太多努力，并且在我目前的环境中没有太多的专业知识......
感谢您提供任何帮助，建议和想法！
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我建议使用Haar级联，因为光流在计算时间上更贵！
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在iOS 5中使用原生面部检测不是您想要的选项吗？ 我在这里开箱即用，但我以前一直在使用OpenCV，它仍然很疼......
http://maniacdev.com/2011/11/tutorial-easy-face-detection-with-core-image-in-ios-5/
*当然，这个想法是你以某种方式将其应用于实时输入
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一种方法可能是使用隐马尔可夫模型。关于如何使用HMM识别头部姿势，有很多研究材料（工作原型）。
我相信耳朵分类器在杂乱的背景下并不那么有效。如果你能让它发挥作用，请告诉我们！