Question

关于以下问题，我有点困惑。解决方案：我有两张桌子users＆amp; userfriends具有以下结构

users
userid         lat          long


userfriends
    userid         friendid

所以在用户表中我有lat＆amp;很久以来所有的用户和在用户朋友中，我有每个用户的朋友列表。现在我想计算附近的用户（距离），所以我的朋友告诉我使用具有快速性能的mongodb。但我发现了另一个我可以在mysql的存储过程中使用的函数

function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) { 

  $theta = $lon1 - $lon2; 
  $dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) +  cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta)); 
  $dist = acos($dist); 
  $dist = rad2deg($dist); 
  $miles = $dist * 60 * 1.1515;
  $unit = strtoupper($unit);

  if ($unit == "K") {
    return ($miles * 1.609344); 
  } else if ($unit == "N") {
      return ($miles * 0.8684);
    } else {
        return $miles;
      }
}

所以基本上我希望我的距离计算速度更快＆amp;快。那么有人可以告诉我，我的方式是正确的还是我需要将所需的数据（lat和很长的用户朋友）发送到mongodb＆amp;计算＆amp; mongodb会将结果返回到我的数据库（MySQL）吗？

Answer 1

MySQL和MongoDB都支持地理空间索引。 IME，NoSQL数据库在处理选择单个记录时具有巨大的性能优势，但与处理范围查询时的关系数据库相比，提供的性能优势（通常仍然更快） - YMMV。

还有其他非常根本的差异 - 在其他地方也有很好的涵盖。

你真的想花很多时间阅读链接的文档 - 你描述的方法在效率上会非常低效。

距离计算是更快的mongodb或mysql

1 个答案: