数学问题和编程问题之间的混合。
想象一下，我有一架随时间改变高度的飞机。我不知道它在任何给定时间的高度，但我确实有一个函数F（t1，t2），它将告诉我任何两点从时间1（t1）到时间2（t2）的高度变化。例如，假设飞机起飞1小时到飞机起飞2小时，我知道飞机爬升了10000英尺。
我需要找到飞机的轨迹，但这是我的问题：每次测量都有一点误差。说我有n分测量。我可以轻松地从第一点开始并连续添加以下点的F，以粗略估计飞行路径（具有复合误差）。但是，我只使用了n个可能的F值中的n个（我丢掉了很多好的数据），并且两个相邻点之间的F值可能是垃圾（随机测量误差）。
为了确保我的飞行路径准确，我想使用最好的数据，但我不确定如何从F中选择最佳数据或以有效的方式这样做。即使我可以计算F的所有值，每个值也需要一点时间。