Question

我们有一个库，由Cython（core.so）作为模块链接。它使用BLAS，但希望使用-undefined，dynamic-lookup选项进行编译 BLAS将在运行时加载。

在Enthought Python Distribution中，以下解决方案完美运行：

import numpy #This apparently loads the shared BLAS library
import core

我们在Ubuntu 10.04中的'vanilla''python发行版上尝试了它，并通过apt-get安装了numpy（并以相同的方式安装了liblapack-dev，libblas-dev）。它没有找到BLAS库。我们怎样才能让它以与环保署相同的方式运作？

更新：

这样做是为了获得与numpy相同的BLAS。例如，在Mac Os X框中，EPD再次编译为MKL，并且比可用的BLAS（加速框架）快得多。

numpy.show_config()的输出是：

blas_info:
    libraries = ['blas']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77

lapack_info:
    libraries = ['lapack']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77

atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE

blas_opt_info:
    libraries = ['blas']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]

atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE

lapack_opt_info:
    libraries = ['lapack', 'blas']
    library_dirs = ['/usr/lib64']
    language = f77
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 1)]

atlas_info:
  NOT AVAILABLE

lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE

blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE

atlas_blas_info:
  NOT AVAILABLE

mkl_info:
  NOT AVAILABLE

import numpy会将共享blas库加载到其他模块

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