虽然我不确定从哪里开始，但我想要完成一些事情。
我目前有一个带有文章列表的MySql数据库。数据库包含文章标题，内容和其他一些信息，如日期等。
我们会监控新文章的RSS Feed，它是一个Google Alert Feed，其中只包含某些主题的最新新闻。我希望能够自动监控此Feed并记录与我们数据库中当前故事类似的所有Feed项。
我知道如何设置脚本自动运行，我知道如何使用SimplePie解析RSS源。
我需要弄清楚的是如何获取rss feed项的描述，对我们的数据库运行检查以查看feed项是否与我们在DB中的内容类似，并返回一些数字得分排序，有点像“相似性评级”或其他什么。
之后，如果“相似性评级”高于设定的限制，我可以将我需要的信息记录到数据库中，我知道该怎么做。
所以我唯一的问题是如何将每个Feed项目与我们当前的文章进行比较，并根据它的相似程度返回一个分数。
答案 0 :(得分：1)
Levenshtein函数（适用于PHP和MySQL）是处理此问题的好方法。它基本上根据将一个字符串转换为另一个字符串所需的排列（替换，移动等）的数量来计算一个值。该分数将是您的“相似度”。
编辑：Levenshtein函数在MySQL本身不可用，但是你可以使用它的SQL实现，例如：http://kristiannissen.wordpress.com/2010/07/08/mysql-levenshtein/