std :: map类的find（）函数效率如何？它是否遍历查找密钥的所有元素，使其为O（n），或者是否在平衡树中，还是使用哈希函数或什么？
答案 0 :(得分：35)
Log(n)它基于一棵红黑树。
编辑：n当然是地图中的成员数量。
答案 1 :(得分：17)
std::map和std::set由编译器供应商使用高度平衡的二叉搜索树（例如红黑树，AVL树）实现。
正如大卫正确指出的那样，find将花费O（log n）时间，其中n是容器中元素的数量。
但这与原始数据类型相似，如int，long，char，double等，而不是字符串。
如果将std:string（比如大小'm'）用作键，则遍历平衡二叉搜索树的高度将需要给定键的log n 比较进入树。
当std::string是std::map或std::set的关键时，find和insert操作的费用为O（m log n），其中m为需要找到的给定字符串的长度。
答案 2 :(得分：3)
它不迭代所有元素，它进行二进制搜索（即O（log（n）））。它使用运算符＆lt;或比较器进行搜索。
如果你想要一个哈希映射，你可以使用std :: unordered_map（在C ++ - 0x上添加），它使用哈希函数并且平均（取决于你提供的哈希函数和数据）find（）将是O（1）。