在Weka GUI中生成多个ROC曲线

Question

我正在使用Weka 3.6 GUI来比较数据集上一组监督学习算法的性能。我正在为每个学习算法生成单独的ROC曲线。我的问题是：在Weka中是否有一种方法可以在同一组标度上生成所有算法的所有ROC曲线（这样可以更容易地进行比较）？如果没有，我该怎么办？感谢。

Answer 1

可能。您需要使用KnowledgeFlow GUI而不是Experimenter。

在KnowledgeFlow中，您可以加载数据集并对其执行不同的算法。然后可以将每个算法的结果组合到相同的Model PerformanceChart中，从而得到组合多个ROC曲线的图。详细步骤可在this guide中的第4.2节中找到。

Answer 2

据我的经验告诉我 - 不。你可以一次查看一个分类器的ROC而不是一个地方的所有分类器的ROC。但是，要进行比较，您可以从分类器选项卡中获取ROC值并比较这些值（接近1意味着良好的分类器）。