标签: classification roc auc
是否可以通过查看其ROC曲线来了解分类器是否过度装配? 我看到,如果它的AUC太高(例如98%)可能会过度拟合,但它也可能意味着分类器真的很好。有没有办法区分这两种情况?
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简答:不,你不能。
长答案:估算过度拟合需要在独立数据集上评估模型。或者使用交叉验证或类似的东西。