Question

使用parallelpython，我试图将旧的串行代码转换为并行，这很大程度上依赖于具有更改该对象变量的方法的对象。一个剥离的例子，我在其中省略了简单的语法：

class Network:
    self.adjacency_matrix = [ ... ]
    self.state = [ ... ]
    self.equilibria = [ ... ]

...

   def populate_equilibria(self):
       # this function takes every possible value that self.state can be in
       # runs the boolean dynamical system 
       # and writes an integer within self.equilibria for each self.state
       # doesn't return anything

我将此方法称为：代码：

j1 = jobserver.submit(net2.populate_equilibria,(),(),("numpy as num"))

这个工作已被汇总，我知道会进行长时间的计算，所以我推测我的代码已经运行了。

问题是，我是parallelpython的新手，我期待着，当调用该方法时，将相应地编写变量net2.equilibria，并且我将得到一个修改过的对象（net2）。这就是我的代码如何工作，独立对象与方法作用于对象的变量。

相反，虽然计算是明显的，并且合理地定时，但变量net2.equilibria保持不变。好像PP只接受函数和对象，在其他地方计算它，但永远不会返回对象，所以我留下旧的。

我想念什么？

提前致谢。

Answer 1

ParallelPython不能以这种方式工作。当您向作业服务器提交函数时，您将获得一个句柄，您可以调用该句柄来获取计算结果。这是获得计算结果的唯一方法。远程并发进程不会修改本地对象。

你应该做的是将方法调用包装在一个函数中，该函数返回对象的新状态：

def populate_equilibria (obj):
    obj.populate_equilibria()
    return obj

j1 = jobserver.submit(populate_equilibria,(net2,),(),("numpy as num"))
net2 = j1()

在ParallelPython中，对象的方法（object.func（））无法操作对象的变量（object.value）

1 个答案: