运行代码时:
x(0) = 1200
x(1) = 1800
x(2) = 2200
y(0) = 64
y(1) = 45
y(2) = 84
v = Application.LinEst(y, x, True, True)
我得到v(1,1)= 1.59(k值)和v(1,2)= 36.74。这怎么可能是最小二乘回归?
y(0)approx = x(0) k + m 64约= 1200 1.59 + 36.74 ?????
曲线似乎与x和y之间的平均关系有很大不同。
答案 0 :(得分:3)
因为您的三个数据点几乎是随机的,因此R2仅为0.17。你的数据并没有真正地提供线性趋势(并深入研究统计数据,3点并不能为你提供足够的自由度以获得有效趋势)
答案 1 :(得分:1)
正如其他回答所示,我认为你从k值中省略了E-02指数:
1200 * 0.0159 + 36.74 = 55.82