Question

我想将2D数组保存为CSV文件，其中包含行和列“标题”信息（如表格）。我知道我可以使用numpy.savetxt的头参数来保存列名，但有没有简单的方法来包含一些其他数组（或列表）作为第一列数据（如行标题）？

下面是我目前如何做的一个例子。有没有更好的方法来包含那些行标题，也许是我不知道的savetxt的一些技巧？

import csv
import numpy as np

data = np.arange(12).reshape(3,4)
# Add a '' for the first column because the row titles go there...
cols = ['', 'col1', 'col2', 'col3', 'col4']
rows = ['row1', 'row2', 'row3']

with open('test.csv', 'wb') as f:
   writer = csv.writer(f)
   writer.writerow(cols)
   for row_title, data_row in zip(rows, data):
      writer.writerow([row_title] + data_row.tolist())

Answer 1

也许你更愿意做这样的事情：

# Column of row titles
rows = np.array(['row1', 'row2', 'row3'], dtype='|S20')[:, np.newaxis]
with open('test.csv', 'w') as f:
    np.savetxt(f, np.hstack((rows, data)), delimiter=', ', fmt='%s')

这是隐式地将data转换为字符串数组，并且对于我的计算机中的每百万个项目大约需要200毫秒。

dtype '|S20'表示 20个字符的字符串。如果它太低，你的号码就会被砍掉：

>>> np.asarray([123], dtype='|S2')
array(['12'], 
  dtype='|S2')

另一种选择，从我的有限测试开始，速度较慢，但是给你更多的控制，并且没有使用np.char.mod的斩波问题，比如

# Column of row titles
rows = np.array(['row1', 'row2', 'row3'])[:, np.newaxis]
str_data = np.char.mod("%10.6f", data)
with open('test.csv', 'w') as f:
    np.savetxt(f, np.hstack((rows, str_data)), delimiter=', ', fmt='%s')

Python / Numpy - 使用列和行标题保存数组

1 个答案: