惯用的收集方式＆amp;报告Python中的多个异常

Question

人们过去常常在Python中捕获，记录和报告多个数据验证错误？

我正在Python 3中构建一个应用程序，它首先验证输入数据然后对其进行处理。第一步报告错误是程序预期功能的一部分，因此我不希望我的验证器放弃第一个异常。特别是，数据是表格式的，我希望能够返回 - 而不是引发 - 表格的每一行都没有验证。

A forum discussion from a couple of years ago考虑​​了多种解决方案，包括以下内容，这对我来说似乎最干净：

errors = []
for item in data:
    try:
        process(item)
    except ValidationError as e:
        errors.append(e)
if errors:
    raise MultipleValidationErrors(errors)

其中MultipleValidationErrors类将使用适当的__str__方法列出有关其中所有ValidationErrors的有用信息。

其他人建议使用traceback模块，但由于我想要捕获的异常是数据验证错误而不是程序错误，这似乎是不合适的。但是，获取logging模块可能是合适的。

Answer 1

我在C ++和Python中都使用过这个习惯用法。这是我所知道的最干净的解决方案，当你想要的是一个例外，而不是一个日志消息。它的缺点是组合异常通常占用线性空间，这在处理具有许多错误的大型数据集时可能会出现问题。