Question

所以，我正在尝试使用Python Wave模块来获取音频文件，并基本上从中获取所有帧，检查它们，然后将它们写回另一个文件。我试着将我正在阅读的声音输出到另一个文件，但它既可以作为噪音，也可以作为声音。所以，我很确定我没有分析文件并获得正确的帧......？我正在处理一个立体声16位声音文件。虽然我可以使用更简单的文件来理解该过程，但我最终希望能够接受任何类型的声音文件，因此我需要了解问题所在。

我还注意到Wave模块无法读取32位声音文件 - 它给了我一个“未知格式”的错误。关于那个的任何想法？这是我可以绕过的东西，所以我至少可以读取32位音频文件，即使我只能“渲染”16位文件吗？

我有点意识到波形文件在左右声道之间是交错的（左声道的第一个样本，右声道的第二个样本等），但是如何分离声道？这是我的代码。我剪切输出代码，看看我是否正确读取文件。我正在使用Python 2.7.2：

import scipy
import wave
import struct
import numpy
import pylab

fp = wave.open('./sinewave16.wav', 'rb') # Problem loading certain kinds of wave files in binary?

samplerate = fp.getframerate()
totalsamples = fp.getnframes()
fft_length = 2048 # Guess
num_fft = (totalsamples / fft_length) - 2

temp = numpy.zeros((num_fft, fft_length), float)

leftchannel = numpy.zeros((num_fft, fft_length), float)
rightchannel = numpy.zeros((num_fft, fft_length), float)

for i in range(num_fft):

    tempb = fp.readframes(fft_length / fp.getnchannels() / fp.getsampwidth());

    #tempb = fp.readframes(fft_length)

    up = (struct.unpack("%dB"%(fft_length), tempb))

    #up = (struct.unpack("%dB"%(fft_length * fp.getnchannels() * fp.getsampwidth()), tempb))
    #print (len(up))
    temp[i,:] = numpy.array(up, float) - 128.0


temp = temp * numpy.hamming(fft_length)

temp.shape = (-1, fp.getnchannels())

fftd = numpy.fft.rfft(temp)

pylab.plot(abs(fftd[:,1]))

pylab.show()

#Frequency of an FFT should be as follows:

#The first bin in the FFT is DC (0 Hz), the second bin is Fs / N, where Fs is the sample rate and N is the size of the FFT. The next bin is 2 * Fs / N. To express this in general terms, the nth bin is n * Fs / N.
# (It would appear to me that n * Fs / N gives you the hertz, and you can use sqrt(real portion of number*r + imaginary portion*i) to find the magnitude of the signal

目前，这将加载声音文件，将其解压缩到一个结构中，并绘制声音文件，以便我可以查看它，但我不认为它获取所有的音频文件，或者它没有得到它正确。我正确地将wave文件读入结构体中吗？有没有关于使用Python读取和分析wave / audio文件的最新资源？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

也许您应该尝试使用SciPy io.wavefile模块：

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/io.html

使用Wave Python模块获取和写入音频

1 个答案: