Question

这让我感到头疼，但是因为我已经弄明白了，所以我想把它贴在某个地方以防它有用。

我正在使用python的wave模块将数据写入wave文件。我不使用scipy.io.wav文件，因为数据可以是一个巨大的向量（16kHz的音频小时数），我不想/不能一次加载到内存中。我的理解是scipy.io.wavfile只为你提供了全文件接口，而wave可以让你在缓冲区中读写。如果我错了，我很乐意纠正。

我遇到的问题归结为如何将float数据转换为wave.writeframes函数的字节。我的数据没有以正确的顺序写入。这是因为我使用numpy.getbuffer（）函数将数据转换为字节，这不符合数据的方向：

x0 = np.array([[0,1],[2,3],[4,5]],dtype='int8')
x1 = np.array([[0,2,4],[1,3,5]],dtype='int8').transpose()
if np.array_equal(x0, x1):
    print "Data are equal"
else:
    print "Data are not equal"
b0 = np.getbuffer(x0)
b1 = np.getbuffer(x1)

结果：

Data are equal

In [453]: [b for b in b0]
Out[453]: ['\x00', '\x01', '\x02', '\x03', '\x04', '\x05']

In [454]: [b for b in b1]
Out[454]: ['\x00', '\x02', '\x04', '\x01', '\x03', '\x05']

我假设字节的顺序由内存中的初始分配决定，因为numpy.transpose（）不会重写数据而只返回一个视图。但是，由于这个事实被numpy数组的接口所掩盖，所以在知道这个问题之前调试它是一个很糟糕的事情。

解决方案是使用numpy的tostring（）函数：

s0 = x0.tostring()
s1 = x1.tostring()
In [455]: s0
Out[455]: '\x00\x01\x02\x03\x04\x05'

In [456]: s1
Out[456]: '\x00\x01\x02\x03\x04\x05'

对于首先说tostring（）函数的人来说，这可能是显而易见的，但不知怎的，我的搜索没有挖掘出任何关于如何格式化整个numpy数组进行波形文件编写的好文档，而不是使用scipy.io.wavfile 。所以这就是。只是为了完成（请注意，“功能”最初是n_channels x n_samples，这就是我开始使用此数据顺序问题的原因：

outfile = wave.open(output_file, mode='w')
outfile.setnchannels(features.shape[0])
outfile.setframerate(fs)
outfile.setsampwidth(2)
bytes = (features*(2**15-1)).astype('i2').transpose().tostring()
outfile.writeframes(bytes)
outfile.close()

Answer 1

对我来说tostring工作正常。请注意，在WAVE中，必须对8位文件进行签名，而其他（16位或32位）必须是无符号的。

一些适用于我的脏代码：

import wave
import numpy as np

SAMPLERATE=44100
BITWIDTH=8
CHANNELS=2

def gensine(freq, dur):
    t = np.linspace(0, dur, round(dur*SAMPLERATE))
    x = np.sin(2.0*np.pi*freq*t)
    if BITWIDTH==8:
        x = x+abs(min(x))
        x = np.array( np.round( (x/max(x)) * 255) , dtype=np.dtype('<u1'))
    else:
        x = np.array(np.round(x * ((2**(BITWIDTH-1))-1)), dtype=np.dtype('<i%d' % (BITWIDTH/8)))

    return np.repeat(x,CHANNELS).reshape((len(x),CHANNELS))

output_file="test.wav"

outfile = wave.open(output_file, mode='wb')
outfile.setparams((CHANNELS, BITWIDTH/8, SAMPLERATE, 0, 'NONE', 'not compressed'))
outfile.writeframes(gensine(440, 1).tostring())
outfile.writeframes(gensine(880, 1).tostring())
outfile.close()

使用wave（而不是scipy.io.wavfile）模块将numpy数组写入缓冲区中的wave文件

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