OpenCV的KNN未知分类

Question

目前我正在使用OpenCV的KNN实现对图像进行分类。它目前将图像分为P，S或矩形，并且正确。但是，如果我给它提供一个噪声图像，它会尝试将其归类为我之前说过的3个分类中的1个。为了将其归类为噪声，我应该训练KNN将噪声置于“噪声”类别中，还是可以使用某种精度等级？

Answer 1

这样做的方法是在knn_nearest函数中使用dists变量。它吐出了矢量和K单位矢量之间的距离，距离越远，它们与测试数据的共同点越少。

Answer 2

是的，但我不建议。如果你有一个分类器，善于区分橙子和苹果，你不应该尝试让它识别“不是水果”。首先是因为你可以向几乎任何东西提供错误的输入，其次是因为它会降低其原始性能，第三是因为你需要noise才能有一个模式。你如何定义噪音？