opencv的K-Nearest-Neighbor算法使用哪个特征向量来预测识别。

时间:2015-03-04 21:37:41

标签: opencv ocr feature-extraction knn

我正在尝试使用openCV为bangla角色开发一个基本的OCR。我使用过opencv的内置CvKNearest对象。除了识别的准确性之外,一切正常。我没有使用任何预先计算的功能。我计划使用更多功能来提高准确性。 我已经做了一些谷歌搜索,找到Opencv的最近对象用于预测的功能,但我无法得到它。 请问有谁可以解释一下opencv的K-Nearest-Neighbor算法用于模式识别中的哪个特征向量?

1 个答案:

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如果您正在寻找所需的功能,那么有很多功能。

  1. 统计特征 - 例如,归一化密度值,区域方法,#" on"像素
  2. 结构特征 - 前,#十字路口,#孔等
  3. 投影直方图功能等
  4. 同样聪明的还有很多。建议您先阅读一些关于OCR的出版物,从这里开始example