Question

假冒伪劣数据：

df <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5), b=(c(2,2,2,2,NA)), 
                 c=c(NA,2,3,4,5)))

如果不是NA值，这会得到我想要的答案：

df$count <- with(df, (a==1) + (b==2) + (c==3))

另外，如果我只对自己感兴趣，会有更优雅的方式，例如变量== 2？

df$count <- with(df, (a==2) + (b==2) + (c==2))

非常感谢！

Answer 1

以下适用于您的具体示例，但我怀疑您的实际用例更复杂：

df$count <- apply(df,1,function(x){sum(x == 1:3,na.rm = TRUE)})
> df
  a  b  c count
1 1  2 NA     2
2 2  2  2     1
3 3  2  3     2
4 4  2  4     1
5 5 NA  5     0

但这种一般方法应该有效。例如，你的第二个例子是这样的：

df$count <- apply(df,1,function(x){sum(x == 2,na.rm = TRUE)})

或更一般地说，您可以允许自己传入变量进行比较：

df$count <- apply(df,1,function(x,compare){sum(x == compare,na.rm = TRUE)},compare = 1:3)

Answer 2

另一种方法是从data.frame的每一行中减去目标向量，否定然后使用rowSums执行na.rm=TRUE：

target <- 1:3
rowSums(!(df-rep(target,each=nrow(df))),na.rm=TRUE)
[1] 2 1 2 1 0

target <- rep(2,3)
rowSums(!(df-rep(target,each=nrow(df))),na.rm=TRUE)
[1] 1 3 1 1 0

R：在将NA计算为零的情况下，如何在案例中对变量求和

2 个答案: